M 멀티에이전트 하네스 코리아AI MULTI-AGENT HARNESS
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처음부터 직접 만드는 구축 편

툴리의 나만의 AI팀 만들기

Claude Code로 비용은 줄이고
품질은 높이는 멀티에이전트 하네스 구축법

  • 실제 프로젝트에서 검증한 하네스 설계 흐름
  • 역할 분담 · 자동 라우팅 · 검증 · 복구 구조
  • 책을 따라 직접 만드는 멀티에이전트 작업 엔진
김지웅 (Anton Kim) 511쪽 2026.06 한국어
툴리의 나만의 AI팀 만들기 표지

BOOK HIGHLIGHTS

이 책에서 무엇을 배우나요?

하네스 엔지니어링

AI에게 긴 지시를 반복하기보다 규칙·실행·검증을 구조로 바꾸는 방법을 배웁니다.

Claude Code 실전

세션, 권한, CLAUDE.md, MCP, Hooks, Skill, Plugin까지 실무 흐름으로 익힙니다.

멀티에이전트 협업

오케스트레이터·워커·리뷰어·테스터로 역할을 분리하고 작업을 전달합니다.

비용과 품질 관리

작업에 맞는 모델과 컨텍스트를 분리해 토큰 낭비를 줄이고 결과 안정성을 높입니다.

실제 엔진 제작

tmux, bash, Python, 파일 기반 IPC와 라우팅 구조를 직접 조립해 봅니다.

검증·운영·복구

상태 파일, 로그, 회귀 테스트, 장애 대응까지 운영 가능한 하네스로 마무리합니다.

PREVIEW

실제 책 페이지 미리보기

차례
차례
Claude Code 인증·API 구조
Claude Code 인증·API 구조
멀티에이전트 역할 분리
멀티에이전트 역할 분리
실전 코드와 스크립트
실전 코드와 스크립트

이런 분께 추천합니다

AI 한 명을 넘어 AI 팀을 운영하고 싶은 분

  • Claude Code를 실무 프로젝트에 쓰는 개발자
  • 반복 업무를 AI 팀 구조로 자동화하려는 실무자
  • 에이전트 간 역할·권한·검증 구조가 필요한 팀 리더
  • 비용과 품질을 동시에 관리하고 싶은 운영 담당자

책의 핵심 구성

01

기초 이해

에이전트와 하네스의 차이

02

도구와 세션

Claude Code · 권한 · MCP

03

하네스 설계

역할 · 규칙 · 검증 구조

04

멀티에이전트

Dispatcher · Routing · IPC

05

운영 안정화

로그 · 복구 · 회귀 테스트

FROM SINGLE AGENT TO HARNESS

책 한 권을 따라가면 이렇게 확장됩니다

1 AI 모델 판단하는 두뇌
2 Claude Code 도구를 쓰는 작업 환경
3 Single Agent 하나의 역할로 실전 작업
4 Multi Agent 역할별 협업 구조
5 Hybrid Harness 실행·검증·복구가 도는 엔진

이제 AI 한 명이 아니라, 일하는 AI 팀을 만들어 보세요.

책의 예제와 구조를 따라 여러분의 프로젝트에 맞는 하네스를 직접 구축할 수 있습니다.